中國僑網(wǎng)3月1日電 據(jù)香港《星島日報》報道,，近年來人工智能發(fā)展迅速，在圖像識別,、機器翻譯,、語音識別、自然語言處理等領域都有了驚人的結果,。計算機未來是否會具有藝術創(chuàng)造能力就成了當前科技界探索的熱門,。當?shù)貢r間2月27日，在紐約留學生創(chuàng)業(yè)機構“燎原”舉辦的創(chuàng)業(yè)論壇上,，三名中國留學生介紹了他們的初創(chuàng)公司musical.ai在人工智能音樂創(chuàng)作方面的研究和開發(fā),，并展示了電腦現(xiàn)場將一句旋律于五六分鐘內(nèi)擴展成一首樂曲的神奇效果。

　　產(chǎn)品將三月上線免費使用

　　musical.ai是由紐約州立大學博士張龍飛創(chuàng)辦,，并由其州大校友,、研究機器學習的博士謝頲擔任首席科學家，他的同鄉(xiāng),、西北大學音樂與教育雙博士趙陽明天擔任音樂總監(jiān),。公司的音樂開發(fā)產(chǎn)品將于三月初項目上線，免費供民眾使用,。

　　張龍飛說就像《西部世界》,，《Her》等電影中展現(xiàn)的那樣，電腦已經(jīng)具備了一定的理解能力,。機器今后甚至可能會用在股票交易或決策方面大顯身手,。人工智能通過獲取數(shù)據(jù)，轉化數(shù)據(jù)最終生成音樂是可行的,。索尼,、谷歌、微軟近來都曾嘗試推出人工智能創(chuàng)作的歌曲,，索尼還計劃今年發(fā)行一張全人工智能創(chuàng)作的專輯,。但這些公司的產(chǎn)品并不能給用戶直接使用，而musical.ai可以讓客戶輸入自己的一段歌詞或者旋律，選擇音樂風格類型,，然后由機器幫助生成完整的音樂,，還可以配上舞臺效果，同時他們還在研究混音,、人工智能編舞等,。但他也說，人工智能作曲最大的困難是讓計算機生成音樂有故事,，有情感,。同時音樂數(shù)據(jù)的採集和獲取的難度，數(shù)據(jù)預處理和運算的複雜度也是這個領域面臨的挑戰(zhàn),。

　　機器可以模擬某種風格

　　首席科學家謝頲介紹了機器學習的原理和最新模型,，以及如何將其結合到音樂製作中，讓機器可以捕捉靈感,，擴展成作品,。他說,，什麼樣的音樂才叫“好”見仁見智的事,，沒有普遍標準。但機器可以模擬某種風格,，這樣像不像就成了更可行的標準,。機器目前尚沒有人腦智能，只能做出基本的旋律和歌詞,，再由人在這個基礎上修改,，但這可以給創(chuàng)作者提供靈感和方便。

　　音樂總監(jiān)趙陽明天介紹了從古典音樂的不同流派和風格到后來的爵士,、搖滾,、鄉(xiāng)村等不同音樂的特點。他說,，音樂創(chuàng)作三大最重要因素是旋律,，節(jié)奏和和聲，因而人工智能的作曲訓練主要集中在確定調性,，結構,，主題以及匹配和聲等方面。一名觀眾現(xiàn)場用鋼琴彈出一句巴赫風格的旋律,，輸入musical.ai的軟件中,，電腦很快生成了一首完整的巴赫風格樂曲。趙陽明天說：“電腦的效率極高,，五六分鐘就可以生成一首曲子,，有很大的參考性。但其劣勢在于人的創(chuàng)作中會融入很多感情，但機器在情感表現(xiàn)上還顯得不足,?！?/p>

　　人工智能版權成熱門話題

　　張龍飛說musical.ai的產(chǎn)品可以拉近普通人跟音樂創(chuàng)作的距離，但希望靠幫助音樂人創(chuàng)作盈利,，至于相關版權問題,，他說人工智能加入創(chuàng)作后著作權問題也成為熱門話題，因為目前的版權法都是建立在人工創(chuàng)作的基礎上,。

　　在茱莉亞音樂學院讀作曲研究生的王德龍是現(xiàn)場聽眾之一,，他說他并不覺得自己的職業(yè)收到了人工智能的威脅?！半娔X可以在短時間裡滿足大眾的需求,，但藝術也有高低不同，那些依靠創(chuàng)意的高質量作品,，電腦是做不到的,。”他說,。