人工智能為中國(guó)制造帶來(lái)哪些改變,?
(經(jīng)濟(jì)觀察)人工智能為中國(guó)制造帶來(lái)哪些改變,?
中新社北京3月23日電 (記者 劉育英)中國(guó)制造業(yè)會(huì)不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿刃乱淮夹g(shù)的注入,進(jìn)入由量到質(zhì)的發(fā)展階段,?
“人工智能產(chǎn)生于60多年前,,隨著算法的突破、算力的提升,、數(shù)據(jù)的積累,,終于迎來(lái)了第三次浪潮”,中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)宋顯珠表示,,本輪人工智能發(fā)展最大的特點(diǎn)之一,,就是與應(yīng)用實(shí)踐的緊密結(jié)合。
緊隨技術(shù)浪潮,,中國(guó)官方持續(xù)發(fā)力,。2017年7月,,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,,工信部隨后制定《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》。本周,,中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》,。
官方提出,在制造,、農(nóng)業(yè),、物流、金融、商務(wù),、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范,。
“中國(guó)制造業(yè)全球規(guī)模第一,是全世界唯一一個(gè)聯(lián)合國(guó)所有制造業(yè)目錄中全部都有的國(guó)家,,但中國(guó)制造大多處于工業(yè)1.0(機(jī)械化)和工業(yè)2.0(電氣化)階段”,,北京大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山估計(jì),,制造企業(yè)達(dá)到工業(yè)3.0(自動(dòng)化)的不足10%,,因此,人工智能在中國(guó)制造向工業(yè)4.0(智慧化)邁進(jìn)的過(guò)程中大有可為,。
目前,,視覺(jué)識(shí)別、人臉識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別,、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)已應(yīng)用于生產(chǎn)制造。那么人工智能能為制造業(yè)帶來(lái)哪些改變,?
華為公司副總裁鄭葉來(lái)表示,,行業(yè)AI應(yīng)用能夠提升生產(chǎn)力,優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系,,主要應(yīng)用在三大場(chǎng)景:海量重復(fù)場(chǎng)景,、專家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景、多域協(xié)同場(chǎng)景,。
例如柔性制造,,是多域協(xié)同場(chǎng)景,也是制造業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)之一,。如果想實(shí)現(xiàn)柔性制造,,即個(gè)性化定制,需要面對(duì)超高維數(shù)據(jù),、超大量數(shù)據(jù),、參數(shù)間互相干擾、計(jì)算復(fù)雜度高等問(wèn)題,。華為與合成纖維企業(yè)三聯(lián)虹普合作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,,就用人工智能來(lái)解決上述問(wèn)題。
浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO孫丕恕認(rèn)為,,拓展“智能+”,,就是要為制造業(yè)插上云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、人工智能的翅膀,,通過(guò)人,、機(jī)、物的互聯(lián)互通,,讓來(lái)自于生產(chǎn)流程,、內(nèi)部管理和消費(fèi)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái)、用起來(lái),,形成智能決策,、指揮,實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營(yíng)智能化和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,,推動(dòng)企業(yè)向高端,、個(gè)性化、定制化,、全面服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展,。
據(jù)麥肯錫調(diào)查,大規(guī)模使用AI或在核心業(yè)務(wù)采用AI的公司中有30%的用戶表示他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了收入的增長(zhǎng),,或提升了產(chǎn)品和服務(wù)能力,。
中國(guó)工程院院士鄔賀銓介紹,在2015年AI給中國(guó)各行業(yè)帶來(lái)的增速統(tǒng)計(jì)中,,制造業(yè)排在第一位,,但目前中國(guó)人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域,18.3%在自動(dòng)駕駛,,在制造業(yè)的不到1%,。這主要是因?yàn)椋圃鞓I(yè)的數(shù)據(jù)采集流程更長(zhǎng),、數(shù)據(jù)的可靠性挑戰(zhàn)較大,、檢驗(yàn)制造業(yè)的成果也更難。
華為企業(yè)業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)總裁蔡英華認(rèn)為,,人工智能落地,,一是要和行業(yè)、場(chǎng)景結(jié)合,,二是要有能夠把AI推進(jìn)起來(lái)的人才儲(chǔ)備,。目前,華為已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施一項(xiàng)10億元人民幣投入的人才培養(yǎng)計(jì)劃,。
企業(yè)的數(shù)字化是智能化的前提,。目前,工信部已制定目標(biāo),,到2020年底推動(dòng)30萬(wàn)家以上工業(yè)企業(yè)上云,。
中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副研究員陸平表示,,加快人工智能落地,,應(yīng)逐步建立完整的產(chǎn)業(yè)體系,,圍繞特定應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)定制AI芯片,還應(yīng)解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題,。(完)