中新社北京3月6日電 題:張?jiān)迫骸叭斯ぶ悄埽比绾钨x能新質(zhì)生產(chǎn)力,?
中新社記者 馬帥莎
深化人工智能研發(fā)應(yīng)用,、開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),,在今年的政府工作報(bào)告中,,人工智能(AI)相關(guān)表述引起關(guān)注,。這幾年,,以ChatGPT,、Sora為代表的大模型層出不窮,掀起人工智能熱潮,,有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,,通用人工智能時(shí)代正在加速到來(lái)。
人工智能將如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,?如何理解“人工智能+”,?中國(guó)如何抓住新一輪AI熱潮機(jī)遇,?全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫谌珖?guó)兩會(huì)期間接受中新社記者專訪,,講述了他對(duì)人工智能“熱”的“冷”思考,。
當(dāng)前,人工智能被視為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。張?jiān)迫赋?,與上一輪得益于深度學(xué)習(xí)的人工智能熱潮相比,生成式人工智能作為一種新的生產(chǎn)工具,,技能更全面,,應(yīng)用范圍更廣,它能取代部分腦力勞動(dòng),,落地于各行各業(yè),,尤其是勞動(dòng)力短缺的行業(yè),轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力,。
人工智能對(duì)生產(chǎn)力的解放讓部分人擔(dān)心自己的工作被取代,。對(duì)此,張?jiān)迫硎?,從歷史來(lái)看,,生產(chǎn)力革新可以極大促進(jìn)社會(huì)發(fā)展,短期內(nèi)會(huì)帶來(lái)一定沖擊,,但我們可以提前準(zhǔn)備,,緩解其可能造成的負(fù)面影響,如普及人工智能素養(yǎng)教育,,讓人們學(xué)會(huì)與人工智能“打交道”,。
對(duì)于政府工作報(bào)告首次提到“人工智能+”一詞,張?jiān)迫硎?,新概念的提出體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)未來(lái)人工智能普及推廣和應(yīng)用的重視,,將促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
他認(rèn)為,,“人工智能+”主要是基于大模型,、大數(shù)據(jù)、大算力技術(shù),,實(shí)現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地應(yīng)用,,從而提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平,降本增效,,促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)再上新臺(tái)階,。
面對(duì)人工智能廣闊的應(yīng)用前景,,中國(guó)如何更好地抓住人工智能發(fā)展機(jī)遇?“對(duì)中國(guó)而言,,我們需要在這一輪浪潮中突破算力瓶頸,、尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)?!睆?jiān)迫f(shuō),當(dāng)前的大模型技術(shù)與中國(guó)過(guò)去鉆研的路徑并不相同,,這條新賽道對(duì)算力的要求更高,。
張?jiān)迫ㄗh,一方面繼續(xù)研發(fā)國(guó)產(chǎn)GPU,,另一方面,,可借助中國(guó)在超算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),將超算技術(shù)應(yīng)用于AI領(lǐng)域,,雖然運(yùn)行成本較高,,但可以更快地縮短與國(guó)際先進(jìn)水平的差距。
談及對(duì)未來(lái)人工智能世界的暢想,,張?jiān)迫硎?,過(guò)去幾十年,人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多次起落,,有歡呼也有質(zhì)疑,。這兩年涌現(xiàn)的大模型大大提升了智能水平,“可以說(shuō)是我們距離通用人工智能最近的一次,?!?/p>
通用人工智能時(shí)代將是什么模樣?張?jiān)迫f(shuō),,相較于只具有下棋,、畫(huà)畫(huà)等特定功能的弱人工智能,通用人工智能將具備人類同等智能,,甚至超越人類智能,,可以像人一樣思考,通過(guò)各種測(cè)試,。
一直以來(lái),,會(huì)像人一樣思考的人工智能是否會(huì)出現(xiàn)的話題備受關(guān)注。張?jiān)迫J(rèn)為,,目前涌現(xiàn)的生成式人工智能主要靠大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,,模擬人類行為,。要實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能,還需搞清人的意識(shí)和情感是如何產(chǎn)生的等根本問(wèn)題,,Sora,、Gemma等將人工智能推到較高水平,未來(lái)通用人工智能是否會(huì)超過(guò)人類,,目前難下定論,,還需進(jìn)一步研發(fā)。
雖然通用人工智能時(shí)代何時(shí)到來(lái)還難以預(yù)測(cè),,但是下一輪通用人工智能浪潮的研究方向已形成科學(xué)界共識(shí),,即具象人工智能?!艾F(xiàn)在解決的是大腦的問(wèn)題,,未來(lái)要解決手和腳的問(wèn)題,洗碗,、掃地,、照料……這些事情在未來(lái)機(jī)器人都可以做?!睆?jiān)迫f(shuō),。(完)
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