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“海歸”葛冬冬:為企業(yè)智能驅(qū)動(dòng)決策求“最優(yōu)解”

2018年08月05日 15:28   來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng)   參與互動(dòng)參與互動(dòng)
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  中新社上海8月5日電 題:“海歸”葛冬冬:為企業(yè)智能驅(qū)動(dòng)決策求“最優(yōu)解”

  中新社記者 許婧

  步入上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院的“加層”六樓,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院副院長(zhǎng),、“海歸”博士葛冬冬正“爭(zhēng)分奪秒”在為學(xué)院暑期工作坊的國(guó)外知名導(dǎo)師課程安排、配置中國(guó)學(xué)生助手做“方案優(yōu)化”,。

  “我想做的是在中國(guó)推進(jìn)運(yùn)籌學(xué)這門(mén)小眾學(xué)科,讓更多企業(yè)和個(gè)人從運(yùn)籌學(xué)中受益”,,這位生于1978年,、今年恰逢“不惑”的運(yùn)籌學(xué)知名學(xué)者說(shuō)。

  上世紀(jì)30年代初,,利用統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué)模型和算法等方法,去尋找復(fù)雜問(wèn)題中的最佳或近似最佳解答的數(shù)學(xué)學(xué)科——運(yùn)籌學(xué)誕生,,它最初用于軍事上,,后來(lái)在金融,、供應(yīng)鏈等方面用處越來(lái)越多,。

  在葛冬冬眼里,運(yùn)籌學(xué)是一個(gè)交叉學(xué)科,,跟各個(gè)學(xué)科可能都有一定的關(guān)系,,因?yàn)槿魏问虑槎夹枰獌?yōu)化,即尋找解決事情的“最優(yōu)解”,,尤其在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代,。

  從1999年出國(guó),到2009年自斯坦福大學(xué)博士畢業(yè),,師承華人運(yùn)籌學(xué)泰斗葉蔭宇教授,;從學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),到理論計(jì)算機(jī),,再到運(yùn)籌學(xué),,葛冬冬在外學(xué)習(xí)、工作10余年后,,于2013年來(lái)到上海財(cái)經(jīng)大學(xué),,受命牽頭成立管理科學(xué)與量化信息研究中心,籌建交叉科學(xué)研究院并擔(dān)任院長(zhǎng),。

  彼時(shí),,他已在國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表多篇文章,擔(dān)任多家國(guó)際頂級(jí)期刊審稿人,,參與過(guò)多個(gè)知名公司的優(yōu)化項(xiàng)目,,在國(guó)際科研領(lǐng)域嶄露頭角,。葛冬冬對(duì)記者說(shuō),選擇回國(guó),,并沒(méi)有什么宏大的理由,,只因?yàn)榧胰说男枰约翱吹街袊?guó)蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)和隨處可見(jiàn)的機(jī)會(huì),。

  回國(guó)后,,葛冬冬著手的第一個(gè)項(xiàng)目便是他和導(dǎo)師葉蔭宇共同的心愿——開(kāi)發(fā)中國(guó)自己的優(yōu)化求解器。優(yōu)化求解器是用來(lái)解決運(yùn)籌建模問(wèn)題的基礎(chǔ)支撐軟件,,但目前處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的優(yōu)化算法求解器市場(chǎng)始終被歐美國(guó)家壟斷,。

  此前,葉蔭宇與中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)探索解決全國(guó)電力的實(shí)時(shí)調(diào)度和匹配問(wèn)題時(shí),,因?yàn)橹袊?guó)在這一領(lǐng)域幾乎是空白,,只能采用國(guó)外公司的求解器,且源代碼被封裝,,很難根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)的特點(diǎn)做針對(duì)性改良加速,。

  興沖沖投身其中的葛冬冬卻發(fā)現(xiàn)在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域,中國(guó)的人才儲(chǔ)備不夠,,既精通理論,、又代碼純熟的人“幾乎找不到”。

  他想方設(shè)法四處“招兵買(mǎi)馬”,,包括中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)獲得者何斯邁等在內(nèi)的眾多頂尖專(zhuān)家成為他“小而精”團(tuán)隊(duì)的成員,。

  “求解器優(yōu)化是一項(xiàng)耗時(shí)長(zhǎng)、見(jiàn)效慢,,還不能發(fā)論文的基礎(chǔ)性工作”,,葛冬冬說(shuō),目前除了繼續(xù)招攬海外頂尖人才,,還從上海財(cái)大學(xué)生中選拔,,培養(yǎng)運(yùn)籌、數(shù)據(jù)和人工智能的復(fù)合型人才,,同時(shí),,以交叉學(xué)院為平臺(tái),吸引最好的學(xué)生前來(lái),,通過(guò)這個(gè)平臺(tái)出國(guó)深造,。

  目前,葛冬冬團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成中國(guó)第一個(gè)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開(kāi)源線性優(yōu)化及多個(gè)非線性優(yōu)化求解器的初步技術(shù)工作,,運(yùn)行效率和數(shù)值穩(wěn)定性已經(jīng)堪比當(dāng)前主流的開(kāi)源求解器,,同時(shí)針對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題特點(diǎn),探索用算法求解超大規(guī)模線性規(guī)劃問(wèn)題。

  “我們希望能跟國(guó)際上最快,、最好的求解器做到一個(gè)水平”,,葛冬冬期待一點(diǎn)一點(diǎn)嘗試,二三年時(shí)間內(nèi)能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),,為國(guó)家做一點(diǎn)貢獻(xiàn),。

  近年來(lái),除了堅(jiān)持科研,,研究團(tuán)隊(duì)還與多家行業(yè)代表企業(yè)合作,,為運(yùn)籌學(xué)在中國(guó)的實(shí)際應(yīng)用“打開(kāi)窗戶”,獲得及在申知識(shí)產(chǎn)權(quán)20余項(xiàng),。

  “運(yùn)籌學(xué)在中國(guó)的應(yīng)用前景不可限量”,,葛冬冬說(shuō)。(完)

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